Generative AI Architect
Lipomo,
CO,
Italia
Involve Space è un’azienda aerospaziale italiana che sviluppa piattaforme pseudo-satellitari intelligenti per l’osservazione terrestre, la difesa e la ricerca scientifica. Con la nostra tecnologia proprietaria Stratostats®, raggiungiamo i 30 km di quota per acquisire dati ad altissima risoluzione e restituire una nuova prospettiva sulla Terra.
Stiamo ora costruendo CLEAR, la nostra piattaforma di GeoAI generativa, progettata per trasformare questi dati in risposte. CLEAR nasce per rendere accessibile l’intelligenza territoriale attraverso un’interfaccia conversazionale capace di comprendere immagini, mappe e fenomeni ambientali, traducendoli in insight immediati e decisioni operative.
L’obiettivo è semplice ma ambizioso: creare una mente che possa “vedere, descrivere e comprendere il pianeta” come mai prima d’ora.
In questo contesto, la figura di Generative AI Architect sarà il cuore tecnico e creativo di CLEAR: la persona che progetterà le sue fondamenta cognitive, definendo l’architettura dei modelli, le pipeline di addestramento e le interazioni tra linguaggio, dati e visione.
Sarà inoltre responsabile della strategia di AI Adoption interna, integrando modelli, agenti e automazioni nei workflow aziendali per costruire un’organizzazione realmente AI-native.
Responsibilities
- Progettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR.
- Creare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari derivati dalle missioni stratosferiche.
- Integrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale.
- Collaborare con i team di data engineering e mission intelligence per creare un’infrastruttura AI scalabile e performante, ottimizzata per il deployment distribuito ed edge.
- Sperimentare nuove architetture e metodologie di generative AI, contribuendo alla roadmap di ricerca e sviluppo aziendale.
- Supportare la creazione di demo e proof of concept per partner, enti e stakeholder istituzionali.
- Guidare l’AI adoption in azienda, introducendo agenti e workflow intelligenti nei processi quotidiani.
Must Have
- Esperienza comprovata (3+ anni) nella progettazione di architetture AI avanzate, con focus su modelli generativi e multimodali.
- Conoscenza approfondita di framework come PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
- Esperienza con fine-tuning, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), vector databases e embedding models.
- Solida base in machine learning, deep learning e data processing pipelines (Python, APIs, Docker, cloud).
- Conoscenza di MLOps, sistemi distribuiti e architetture AI su larga scala.
- Mentalità sperimentale, capacità di visione e approccio pragmatico all’innovazione.
- Ottima conoscenza della lingua inglese (B2+).
Nice to have
- Laurea o background accademico in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Engineering o discipline affini.
- Esperienza in computer vision, multimodal reasoning o geospatial AI.
- Familiarità con formati e strumenti GIS (GeoTIFF, shapefiles, QGIS).
- Integrare e orchestrare tool e modelli di AI di ultima generazione (LangChain, Llama Index, OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Perplexity, Mistral, Together AI, ecc.)
- Interesse per i settori aerospaziale, difesa, ambiente o data intelligence.
What's great in the job?
- Inserimento in un contesto pionieristico nel panorama aerospaziale e dell’intelligenza artificiale.
- Opportunità di lavorare su tecnologie AI di frontiera integrate con dati reali provenienti dallo spazio vicino.
- Collaborazioni dirette con università, centri di ricerca e partner industriali internazionali.
- Possibilità di crescita professionale in un’organizzazione in rapida espansione.
- Contratto a tempo indeterminato e RAL commisurata all’esperienza.
What We Offer
Ogni dipendente ha l’opportunità di vedere l’impatto concreto del proprio lavoro e di contribuire in modo reale al successo dell’azienda.
Durante l’anno vengono spesso organizzate diverse attività, come eventi, momenti di team building, aperitivi mensili e molto altro.
Perks
Trainings
Team buildings
Drinks
